RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Rozszerzone Opracowanie Encyklopedyczne
Zamiast polegać wyłącznie na wiedzy zakodowanej w wagach modelu podczas treningu, potok RAG pobiera w czasie rzeczywistym najbardziej adekwatne fragmenty dokumentacji z zewnętrznej bazy wiedzy i wstrzykuje je do promptu użytkownika przed wygenerowaniem odpowiedzi.
Ogranicza (choć nie eliminuje) halucynacje modeli językowych i pozwala wskazać źródła odpowiedzi — stąd jego popularność w systemach bankowych, prawnych i medycznych.